人工知能の急速な拡大により、地球資源が持続不可能な速度で消費されていると国連（UN）の調査が警告した。
国連大学水・環境・保健研究所（UNU-INWEH）による報告書は、データセンターが現在、サウジアラビアなど国家全体よりも多くの電力を使用していることを明らかにしている。
2030 年までに、この技術による世界の水の使用量は 9 兆 3,000 億リットルに達すると予測されており、これは世界人口の 1 年半以上の飲料ニーズを満たすのに十分な量です。
研究者らは、炭素排出に世間が注目するあまり、水の供給、土地利用、有害な電子廃棄物に対するこの技術の「重大な物理的」被害が曖昧になっていると警告している。
国連大学学長で国連事務次長のツィリジ・マルワラ氏は、「AIは無重力で仮想的だとよく言われますが、現実は非常に物理的なものです」と語る。
「あらゆるプロンプト、画像、ビデオの背後には、エネルギー システム、取水、土地利用、鉱物採掘、電子廃棄物などの成長するインフラストラクチャが横たわっています。」
国連の報告書は、2025 年にデータセンターが 448 テラワット時 (TWh) の電力を消費すると試算しており、これを国に例えると世界で 11 番目に大きな電力消費国にランクされることになります。
2030 年までに、この数字は 945TWh に増加すると予測されており、これは世界の電力消費量の 3% 近くに相当します。
この研究では、推論として知られる AI モデルの日常的な使用が総エネルギー消費量の 80% ～ 90% を占めており、トレーニングに必要な電力をはるかに上回っていることが判明しました。
このレポートでは、必要なリソースがタスクによってどのように大きく異なるかについても強調しています。
単一のテキスト プロンプトに必要なエネルギーはほとんどありませんが、AI 画像の生成には 10 ワットの LED 電球を 17 分間点灯するのに十分な電力が使用され、約大さじ 2 杯 (29 ml) の水を消費します。
高度に複雑な AI ビデオには、同じ電球を 42 時間点灯するのに十分な電力が必要で、4.1 リットルの水を消費します。これは、1 人分の飲料水のほぼ 2 日分に相当します。
この拡大は深刻な「デジタル格差」も生み出していると国連は警告している。 2025 年の時点で、世界の AI コンピューティング能力の 90% は、米国と中国の 2 か国のみに集中しています。
一方、鉱物採掘と2030年までに毎年最大250万トンの有毒電子廃棄物の処理にかかる環境コストは、貧しい国が不釣り合いに負担することになる。
テクノロジー部門の代表者らは、システムの環境負荷に対処するために積極的に取り組んでいると述べた。
米国に本拠を置くデータセンター連合のジョシュ・リーヴァイ会長は、業界は今後も政策立案者や地域社会と協力することに尽力すると述べた。
「私たちは、データセンターが成長するにつれて、責任を持って、透明性があり、利用可能なベストプラクティスを反映した方法で成長することを保証することに取り組んでいます」とリーバイ氏は声明で述べた。
他の業界関係者はこの技術の潜在的な利点を指摘し、AIは資源網をより効率的に管理し、気候科学を加速するのに役立つ可能性があると主張した。
国連の研究者らは、環境情報の開示義務、地域社会との協議の強化、政府基準の厳格化を強制する「責任あるAIエコシステム」を求めている。
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