top of page

Центры обработки данных искусственного интеллекта рискуют создать глобальный водный и земельный кризис, предупреждает ООН

  • IHR
  • 3 часа назад
  • 2 мин. чтения
Исследование ООН предупреждает, что быстрое расширение центров обработки данных искусственного интеллекта рискует спровоцировать глобальный водный и земельный кризис, а к 2030 году потребление воды резко возрастет.

Быстрое распространение искусственного интеллекта потребляет планетарные ресурсы неустойчивыми темпами, предупреждает исследование Организации Объединенных Наций (ООН).


В докладе Института водных ресурсов, окружающей среды и здравоохранения Университета ООН (UNU-INWEH) показано, что центры обработки данных в настоящее время потребляют больше электроэнергии, чем целые страны, такие как Саудовская Аравия.


По прогнозам, к 2030 году глобальный водный след этой технологии достигнет 9,3 триллионов литров — этого достаточно, чтобы удовлетворить потребности населения мира в питьевой воде в течение более чем полутора лет.


Исследователи предупреждают, что внимание общественности к выбросам углекислого газа затмевает «глубоко физические» последствия этой технологии для водоснабжения, землепользования и токсичных электронных отходов.


«Хотя реальность ИИ часто описывается как невесомая и виртуальная, она глубоко физична», — сказал Чилидзи Марвала, ректор Университета Организации Объединенных Наций и заместитель генерального секретаря ООН.


«За каждой подсказкой, изображением или видео стоит растущая инфраструктура энергетических систем, водозабора, землепользования, добычи полезных ископаемых и электронных отходов».


В отчете ООН подсчитано, что центры обработки данных потребляли 448 тераватт-часов (ТВтч) электроэнергии в 2025 году, что поставило бы их на 11-е место в мире по величине потребителя электроэнергии, если бы они были отдельной страной.


По прогнозам, к 2030 году эта цифра вырастет до 945 ТВтч, что составит почти 3% мирового потребления электроэнергии.


Исследование показало, что ежедневное использование моделей ИИ, известных как логический вывод, составляет от 80% до 90% общего энергопотребления, что намного превышает мощность, необходимую для их обучения.


В отчете также подчеркивается, что требуемые ресурсы существенно различаются в зависимости от задачи.


В то время как одно текстовое приглашение требует очень мало энергии, для создания изображения AI используется достаточно электричества, чтобы питать 10-ваттную светодиодную лампу в течение 17 минут, и потребляется около двух столовых ложек (29 мл) воды.


Видео высокой сложности с искусственным интеллектом требует достаточно энергии, чтобы одна и та же лампочка работала в течение 42 часов, потребляя 4,1 литра воды — почти двухдневный запас питьевой воды на одного человека.


Расширение также создает глубокий «цифровой разрыв», предупреждает ООН. По состоянию на 2025 год 90% мировых вычислительных мощностей ИИ было сосредоточено всего в двух странах: США и Китае.


Между тем, экологические издержки добычи полезных ископаемых и утилизации до 2,5 миллионов тонн токсичных электронных отходов каждый год к 2030 году непропорционально ложатся на более бедные страны.


Представители технологического сектора заявили, что они активно работают над устранением воздействия своих систем на окружающую среду.


Джош Леви, президент базирующейся в США коалиции центров обработки данных, заявил, что отрасль по-прежнему привержена сотрудничеству с политиками и местными сообществами.


«Мы стремимся к тому, чтобы по мере роста центров обработки данных они делали это ответственно, прозрачно и с использованием лучших доступных практик», — заявил Леви в своем заявлении.


Другие представители отрасли указали на потенциальные преимущества этой технологии, утверждая, что ИИ может помочь более эффективно управлять сетями ресурсов и ускорить науку о климате.


Исследователи ООН призвали к созданию «ответственной экосистемы искусственного интеллекта», которая обеспечивает обязательное раскрытие информации об окружающей среде, более широкие консультации с общественностью и более строгие государственные стандарты.



 
 
 

Комментарии


bottom of page