联合国（UN）的一项研究警告说，人工智能的快速扩张正在以不可持续的速度消耗地球资源。
联合国大学水、环境与健康研究所 (UNU-INWEH) 的这份报告显示，数据中心目前的用电量比沙特阿拉伯等整个国家的用电量还要多。
到 2030 年，该技术的全球水足迹预计将达到 9.3 万亿升，足以满足世界人口一年半以上的饮用需求。
研究人员警告说，公众对碳排放的关注掩盖了该技术对供水、土地使用和有毒电子废物造成的“深刻的物理”损失。
联合国大学校长兼联合国副秘书长齐利齐·马尔瓦拉 (Tshilidzi Marwala) 表示：“虽然人工智能经常被描述为失重和虚拟，但它的现实本质上是物理的。”
“每一个提示、图像或视频的背后都隐藏着不断增长的能源系统、取水、土地利用、矿物开采和电子废物基础设施。”
联合国报告计算出，到 2025 年，数据中心将消耗 448 太瓦时 (TWh) 的电力，如果是一个国家，数据中心将成为世界第 11 大电力消耗国。
到 2030 年，这一数字预计将升至 945TWh，占全球电力消耗的近 3%。
研究发现，人工智能模型的日常使用（称为推理）占其总能耗的 80% 至 90%，远远超过了训练它们所需的功率。
该报告还强调了不同任务所需资源的巨大差异。
虽然单个文本提示需要很少的能量，但生成人工智能图像所需的电力足以为 10 瓦 LED 灯泡供电 17 分钟，并消耗约两汤匙（29 毫升）水。
一个高复杂度的人工智能视频需要足够的电力来运行同一个灯泡 42 小时，消耗 4.1 升水——几乎是一个人两天的饮用水供应。
联合国警告称，这种扩张还造成了深刻的“数字鸿沟”。截至 2025 年，全球 90% 的人工智能计算能力集中在两个国家：美国和中国。
与此同时，到 2030 年，每年矿物开采和处置多达 250 万吨有毒电子废物的环境成本将由较贫穷国家承担。
技术行业的代表表示，他们正在积极努力解决其系统的环境足迹问题。
美国数据中心联盟主席 Josh Levi 表示，该行业仍然致力于与政策制定者和当地社区合作。
利维在一份声明中表示：“我们致力于确保随着数据中心的发展，它们以负责任、透明的方式进行，并以反映最佳可用实践的方式进行。”
其他行业人士指出了该技术的潜在好处，认为人工智能可以帮助更有效地管理资源网格并加速气候科学。
联合国研究人员呼吁建立一个“负责任的人工智能生态系统”，强制执行环境信息披露、加强社区协商和更严格的政府标准。
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